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經(jīng)濟(jì)觀察:服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì) 中國(guó)人工智能還有幾道坎?

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2018/3/31 16:38:13

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【摘要】人工智能的新賽道中,中國(guó)已經(jīng)躋身第一梯隊(duì)。不過(guò)在和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的過(guò)程中,中國(guó)能否在產(chǎn)業(yè)鏈上有提升,仍有幾道難關(guān)要闖。

人工智能的新賽道中,中國(guó)已經(jīng)躋身第一梯隊(duì)。不過(guò)在和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的過(guò)程中,中國(guó)能否在產(chǎn)業(yè)鏈上有提升,仍有幾道難關(guān)要闖。

應(yīng)用場(chǎng)景:企業(yè)不知切入點(diǎn)在哪?

埃森哲的一份報(bào)告顯示,到2035年,人工智能有望拉動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)提速1.6個(gè)百分點(diǎn)。推動(dòng)制造業(yè)年增長(zhǎng)率提升2個(gè)百分點(diǎn)。

在30日于此間舉行的“人工智能的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用和解決方案”研討會(huì)上,工業(yè)和信息化部科技司高技術(shù)處調(diào)研員李偉表示,工信部更關(guān)心人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的結(jié)合。但受制于基礎(chǔ)支撐、技術(shù)成熟度、安全、生態(tài)、法規(guī)倫理等方面原因,人工智能在工業(yè)、醫(yī)療等領(lǐng)域的應(yīng)用還需相當(dāng)長(zhǎng)時(shí)間去發(fā)展。

人工智能能夠解決制造業(yè)中的一些復(fù)雜任務(wù)、提升生產(chǎn)效率、提高全要素生產(chǎn)率。今年1月出臺(tái)的“人工智能三年行動(dòng)計(jì)劃”,突出了鼓勵(lì)新一代人工智能技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域各環(huán)節(jié)的探索應(yīng)用。

阿里巴巴阿里云城市大腦資深產(chǎn)品專(zhuān)家李京梅說(shuō),阿里云在2017年推出了工業(yè)大腦。通過(guò)科學(xué)家把制造流程全鏈路數(shù)字化,把經(jīng)驗(yàn)變成數(shù)字模型,最終提升了產(chǎn)品良品率。不過(guò)在最初開(kāi)發(fā)工業(yè)大腦時(shí),許多企業(yè)都不愿進(jìn)行這種數(shù)字化嘗試。

國(guó)家發(fā)改委經(jīng)濟(jì)體制與管理研究所研究員史煒表示,在他調(diào)研的200多家中小企業(yè)中,傳統(tǒng)制造業(yè)對(duì)人工智能的概念非常模糊,許多企業(yè)不知從何處切入人工智能。

核心技術(shù):中國(guó)能否彎道超車(chē)?

核心技術(shù)的缺乏,也讓一些業(yè)內(nèi)人士產(chǎn)生擔(dān)憂。在PC時(shí)代,英特爾的CPU芯片和微軟windows操作系統(tǒng)的捆綁,壟斷了臺(tái)式電腦的桌面;在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,谷歌的安卓和蘋(píng)果的ios占據(jù)了智能手機(jī)操作系統(tǒng)99%的市場(chǎng)份額。

人工智能時(shí)代,中國(guó)是否會(huì)重走老路?

“國(guó)外科技巨頭在發(fā)展人工智能之初就意識(shí)到平臺(tái)的重要性,紛紛推出深度學(xué)習(xí)開(kāi)源平臺(tái)。如谷歌的TensorFlow、臉書(shū)(Facebook)的PyTorch、Caffe2等。”百度發(fā)展研究中心高級(jí)研究院溫昕煜表示,開(kāi)源平臺(tái)的重要性相當(dāng)于PC和手機(jī)時(shí)代的操作系統(tǒng)。

不僅如此,谷歌開(kāi)發(fā)的深度學(xué)習(xí)芯片TPU已進(jìn)入公開(kāi)測(cè)試,它配合開(kāi)源平臺(tái)使用,將提升算法訓(xùn)練的效率。

李偉認(rèn)為,在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用方面,中國(guó)還應(yīng)該去解決基礎(chǔ)問(wèn)題,如開(kāi)源平臺(tái)、智能傳感器、芯片等,目前中國(guó)在這些領(lǐng)域還比較薄弱。

中國(guó)公司現(xiàn)在也開(kāi)始涉足底層技術(shù),百度發(fā)布了深度學(xué)習(xí)開(kāi)源平臺(tái)PaddlePaddle。溫昕煜建議國(guó)內(nèi)機(jī)構(gòu)應(yīng)構(gòu)建自主可控的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)開(kāi)源生態(tài)。

數(shù)據(jù)共享與保護(hù):在全球都是難題

在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域,算法的優(yōu)化需要高質(zhì)量、海量數(shù)據(jù)的支撐。

“例如無(wú)人駕駛,交通數(shù)據(jù)方面,現(xiàn)在還在交通管理部門(mén)手中;建筑數(shù)據(jù),建筑管理部門(mén)也還沒(méi)有公開(kāi),現(xiàn)在做無(wú)人駕駛的公司沒(méi)有這些數(shù)據(jù)。”中國(guó)電信云計(jì)算分公司副總經(jīng)理王興剛表示,人工智能需要以多元數(shù)據(jù)融合為基礎(chǔ)。

數(shù)據(jù)的開(kāi)放共享應(yīng)以安全為前提。國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心創(chuàng)新發(fā)展研究部研究室主任戴建軍說(shuō),大數(shù)據(jù)時(shí)代的隱私保護(hù)是全球難題,已到了非常尖銳的地步,但不應(yīng)因噎廢食。

史煒認(rèn)為,人工智能的落地,應(yīng)關(guān)注人工智能在智能制造的產(chǎn)業(yè)落腳點(diǎn)、技術(shù)方案和應(yīng)用模式,5G如何推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)化,區(qū)塊鏈在智能制造的應(yīng)用前景等問(wèn)題。

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